多くの中小企業経営者が抱える共通の悩み：
「売上はあるのになぜかお金が足りない…」その原因の多くは、在庫管理をカン頼みで行っていることにあります。適切な棚卸しによる科学的在庫管理で、資金繰りを根本的に改善する7つの効果をご紹介します。

🌸 在庫管理カン頼みの7つの危険性

1. 正確な在庫数量の把握 vs. カンの不確実性

文房具店Aさんは、長年の経験による「カン」で仕入れを行っていました。ある日、大口の注文が入りましたが、在庫が足りず注文を逃してしまいました。一方で、別の商品は過剰に仕入れていたため、倉庫に眠ったままになっていました。

月次の棚卸しを始めてからは、各商品の正確な在庫数がわかるようになりました。その結果、大口注文にも即座に対応でき、過剰在庫も70%削減できました。「カン」では見逃していた季節変動パターンも、データから明確に把握できるようになりました。

2. 需要予測の精度向上 vs. カンの偏り

衣料品店Bさんは、季節商品の仕入れを店長の勘に頼っていました。しかし、店長の好みが強く反映され、実際の顧客ニーズとのミスマッチが生じていました。

四半期ごとの棚卸しを始めたところ、各商品の販売速度が明確になりました。データ分析の結果、店長の「カン」とは異なる顧客層の存在が判明。品揃えを見直した結果、売上が前年比30%増加しました。

3. 資金繰りの改善 vs. カンによる資金の固定化

八百屋Cさんは、「カン」で仕入れを行い、「多めに仕入れておけば安心」と考えていました。しかし、実際には大量の廃棄ロスが発生し、資金繰りが悪化していました。

月次の棚卸しを始めてからは、各商品の適正在庫量が分かるようになり、仕入れ量を最適化できました。その結果、在庫金額を40%削減し、廃棄ロスも80%削減。浮いた資金で店舗改装を行い、集客力が向上しました。

4. 仕入れタイミングの最適化 vs. カンによる機会損失

雑貨卸売業Dさんは、取引先からの急な注文に対応するため、「カン」で在庫を多めに保有していました。しかし、予想外の需要変動に対応できず、機会損失と過剰在庫が同時に発生していました。

5. 不良在庫の早期発見と対策 vs. カンによる問題の先送り

玩具店Eさんは、「カン」で人気が続くと思った商品を大量に仕入れていました。しかし、実際には流行が急速に終わり、大量の不良在庫を抱えることになりました。

月次棚卸しを始めたところ、商品ごとの販売速度が明確になりました。人気商品の売れ行き鈍化を早期に発見し、タイムリーなセール施策を打つことで、不良在庫の発生を70%抑制できました。

6. 仕入れコストの削減 vs. カンによる非効率な発注

薬局Fさんは、「カン」で品切れを恐れて小口での頻繁な発注を行っていました。その結果、配送料や緊急発注料が嵩み、利益率が低下していました。

7. 季節変動への対応 vs. カンによる対応遅れ

アイスクリーム製造業Gさんは、「カン」で例年通りの生産計画を立てていました。しかし、猛暑による急激な需要増に対応できず、大きな機会損失が発生していました。

月次の棚卸しデータを分析したところ、気温と売上の相関関係が明確になりました。これにより、天気予報を参考に生産計画を立てることができるようになり、猛暑時の生産量を適切に増やすことで売上を50%増加させました。

「この手法を実践する前に、まず『なぜ黒字なのに資金繰りが苦しいのか』というメカニズムを理解することが重要です。詳しくは黒字なのに資金繰りが苦しい根本原因の記事で解説していますので、ぜひご覧ください。」

🌸 近江商人「しまつ」の教えと現代応用

近江商人の「しまつ」の精神は、在庫管理においても重要な指針となります。「カン」による曖昧な管理ではなく、一つ一つの在庫アイテムに対して明確な基準を設け、データに基づく適切な判断を下すことが求められます。

🌸 科学的根拠：認知心理学からの示唆

認知心理学の研究によると、人間の直感的判断は「利用可能性ヒューリスティック」の影響を受けやすく、最近起こった出来事や印象的な体験を過大評価する傾向があります。在庫管理における「カン」も同様で、一時的な売れ行きの良さに惑わされて過剰仕入れを行ったり、逆に過度に慎重になって機会損失を招いたりします。

科学的なデータ分析により、このような認知バイアスを排除し、客観的な判断基準を確立することが重要です。

🌸 実践的改善ステップ

🌸 まとめ

「カン」による仕入れは、経験豊富な経営者の直感が当たる場合もありますが、市場環境の急激な変化や予期せぬ事態に対応するには限界があります。適切な棚卸しとデータ分析に基づく在庫管理は、より客観的で精度の高い意思決定を可能にします。

棚卸しを定期的に行い、そのデータを活用することで、過剰在庫や品切れのリスクを最小限に抑え、資金効率を高め、結果として顧客満足度の向上と利益率の改善につながります。

まずは月次や四半期など、無理のない頻度から始め、徐々に精度を高めていくことをおすすめします。データに基づく意思決定と経営者の経験や直感をバランス良く組み合わせることで、より強固な経営基盤を築くことができるでしょう。